通过对移动端100+风险项及异常行为的分析识别，针对摄像头劫持、设备伪造等重点场景，覆盖从移动端的风险识别到预警、处置、黑样本沉淀的闭环管理能力，可脱离决策引擎等重量级风控产品单独使用，具备轻量化、即时性强、数据开发能力高等特性。
当下，人脸识别场景应用在生活方方面面，同样成为黑灰产牟利的主要攻击重灾区。
利用2D照片/3D面具/伪装等工具手段，模拟绕过人脸识别活体校验或混淆算法判断，达到欺骗系统目的。
通过阻塞、篡改、劫持等方式对人脸识别系统直接进行攻击，实现人脸识别系统的终止。此外，实际业务逻辑本身存在漏洞，致使轻易变成攻击者的靶场。
通过对设备注入、函数劫持、二次打包，将真人图像替换为攻击用数字样本，欺骗人脸识别算法。
通过各类公开或非法手段，收集、保存、盗取正常的人脸数据，然后非法进行冒用。
保障人脸应用安全
展?多维度安全威胁实时动态信息，帮助有效掌握当前威胁的检测和防御情况，为策略调整进行数据分析支持。?盘?持不同法?机构独立展?，也?持自定义权限对所有机构风险数据统计管理。
展?设备威胁探针获取的设备基础信息如IP、MAC、Wi-Fi 等，环境风险信息如Root/越狱、开发者模式等，运?时攻击?段如注?、调试等，为分析?员展?设备的信息全貌。